随着信息技术和人工智能技术的不断发展,人工智能融入了越来越多的传统行业之中,实现自动化、智能化发展,这也是当前科技发展与行业进步的主要方向。将人工智能技术应用于自动驾驶领域,通过人工智能实现全面即时的环境感知、综合准确的规划决策和精确高效的控制,促进交通安全的进一步提升和设施功能的有效升级,是现代交通行业发展的重要方向。

本项目将联合国家级科研院所的人工智能领域专家,指导学生学习科研技能与方法,掌握人工智能技术和自动驾驶技术的原理,了解高精度定位导航技术概要以及多传感器融合关键技术,更深度理解人工智能算法在自动驾驶中的实际应用。




国家一线科研专家

特邀国家级科研院所计算机科学研究领域专家指导


沿

前沿课题深度学习

系统学习人工智能技术和自动驾驶技术的原理,了解高精度定位导航技术概要以及多传感器融合关键技术




亲身体验科研实操

进行Python编程、MINIST数据集在自动驾驶中领域应用的实验实操




课题科研成果应用

科研成果应用于进一步探索人工智能算法在自动驾驶中的实际应用

主要实验

Python编程

MINIST数据集

应用环境搭建

Python编程

MINIST数据集

应用环境搭建

YOLOV5s 项目实战

日程表

*日程供参考,可能会根据具体情况调整顺序或微调内容

参考证书展示

ASDAN SCIENCE 证书

UCAS 官方推荐的 ASDAN SCIENCE SHORT COURSES CREDIT

XLAB中国官方结业证书

*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准

ASDAN Research证书

(可选,需完成后续学术产出)

科研院所证书

*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准

项目感言

  • 在学习卷积神经网络的部分我收获最大。神经网络是深度学习的基础,也是一切高级神经网络的基础。对YOLOv5源代码的阅读也让我了解了一个在实际生产环境中可用的深度学习模型的构造。我的目标专业是计算机,学习这些内容可以让我更好地为申请做好准备。

    —— 北京潞河国际教育学园 邱同学

精彩瞬间

为什么选择我们

历史

20+ 年历史,由德国哥廷根大学的 Neher 教授发起,得到德国政府和哥廷根大学大力支持。多年来,XLAB 以高端科研实验为学术核心的课程设计受到广泛青睐。每年,来自欧洲和全球超过10000名学生参与到该项目中。XLAB 在全球各地开设实践中心,旨在让这个独特的理念和教学方式覆盖更多学子,培养未来的科学人才。

XLAB 期望让更多人学习体验到科学的乐趣,鼓励他们探索科学的奥秘,并思考如何运用科学解决人类难题。因此,XLAB 的课题一般不会是简单的物理、化学、生物、医学,更多的是跨学科的前沿课题,如基因工程、医学研究、纳米生物、药物化学、高能物理等。

课题

实验

实验是 XLAB 项目的核心,每个参与者都将有机会进入先进的实验室,在导师的指导下安全地进行系列相关实验和数据分析,并完成实验报告。每天进行 6 个小时以上的科研,这不仅能提升学生的科学知识逻辑思维,还能锻炼专注力忍耐力。学生们将有机会亲身体验科研人员的工作内容和状态,并认真思考是否在在未来教育中选择科研方向。

XLAB 的课程设置是独特的,它包含四个关键模块:学科导读与课题思考、科研教学、实验操作、实验数据分析、科研报告撰写。通过四大模块的学习,学生对这个课题就一定会有进一步的思考。所有课程均为小班教学,人数在 10-25 人。

课程

师资

由于 XLAB 的课题和内容均超过高中的教学纲领,且“专”于某个研究领域,因此,项目需要邀请该领域的科研专家进行实验设计与教学。XLAB 中国获得了相关科研机构的学术支持,根据 XLAB 的教学方式与实验要求设计内容,为中国学生提供深度的科研学术体验。

参加 XLAB 项目的学生将获得 2 份权威证书:XLAB 项目参与证书,详细说明实验内容,并由提供学术支持的科研单位导师签名;同学们将完成一份包含实验成果和数据分析的学术报告,并以此申请 UCAS 官方推荐的由英国素质教育发展认证中心 ASDAN 颁发的 30 学时“Science Award”科学奖证书

证书

科研

对于任何有计划或者正在开展自然科学研究性学习 EPQ 或者科研论文的同学而言,XLAB 都为同学们提供了不可多得的科研场景来践行自己的科研计划,参与动手实践科研中。实验报告可以作为个人科研成果的部分。