生物医学大数据是门对海量生物医学多模态数据进行管理、分析和应用的学科。包含数据库、云计算、人工智能三要素。纵观生物医学大数据发展史,其未来趋势如下:技术融合(BT&IT&AI)是大势所趋。数据分析是整合上游临床样本和下游诊疗手段的枢纽。快速响应是数据分析从科研走向临床的关键。单细胞测序是在单个细胞水平上,对基因组、转录组及表观基因组水平进行测序分析的技术。空间转录组测序是从空间层面上解析RNA-seq数据的技术。可展示组织切片中不同区域的基因表达情况,揭示精细病理区域中激活的信号通路,有助于分子特征驱动病理特征的机制解析。

本次特邀国家级科研院所生物信息学领域专家,本项目将整合单细胞测序等前沿测序数据,通过标准生物信息学流程进行分析和可视化,基于R语言等编程语言,将分析结果在线呈现。本项目的开展将有助于建设疾病样本库、信息库、知识库,助力精准医学。




国家一线科研专家

特邀国家级科研院所生物信息学研究领域专家指导


沿

前沿课题深度学习

系统学习医学大数据分析方法、数据库的应用等知识




亲身体验科研实操

进行单基因分析与研究;DNA提取与PCR实验等实验




课题科研成果应用

科研成果有助于建设疾病样本库、信息库、知识库,助力精准医学

主要实验

肿瘤组织测序数据的建模与分析

PCR 实验

物种进化树和分子进化树的构建

单基因分析与研究

肿瘤组织测序数据的建模与分析

PCR 实验

物种进化树和分子进化树的构建

单基因分析与研究

日程表

证书展示

ASDAN SCIENCE 证书

UCAS 官方推荐的 ASDAN SCIENCE SHORT COURSES CREDIT

XLAB中国官方结业证书

项目感言

精彩瞬间

为什么选择我们

历史

20+ 年历史,由德国哥廷根大学的 Neher 教授发起,得到德国政府和哥廷根大学大力支持。多年来,XLAB 以高端科研实验为学术核心的课程设计受到广泛青睐。每年,来自欧洲和全球超过10000名学生参与到该项目中。XLAB 在全球各地开设实践中心,旨在让这个独特的理念和教学方式覆盖更多学子,培养未来的科学人才。

XLAB 期望让更多人学习体验到科学的乐趣,鼓励他们探索科学的奥秘,并思考如何运用科学解决人类难题。因此,XLAB 的课题一般不会是简单的物理、化学、生物、医学,更多的是跨学科的前沿课题,如基因工程、医学研究、纳米生物、药物化学、高能物理等。

课题

实验

实验是 XLAB 项目的核心,每个参与者都将有机会进入先进的实验室,在导师的指导下安全地进行系列相关实验和数据分析,并完成实验报告。每天进行 6 个小时以上的科研,这不仅能提升学生的科学知识逻辑思维,还能锻炼专注力忍耐力。学生们将有机会亲身体验科研人员的工作内容和状态,并认真思考是否在在未来教育中选择科研方向。

XLAB 的课程设置是独特的,它包含四个关键模块:学科导读与课题思考、科研教学、实验操作、实验数据分析、科研报告撰写。通过四大模块的学习,学生对这个课题就一定会有进一步的思考。所有课程均为小班教学,人数在 10-25 人。

课程

师资

由于 XLAB 的课题和内容均超过高中的教学纲领,且“专”于某个研究领域,因此,项目需要邀请该领域的科研专家进行实验设计与教学。XLAB 中国获得了相关科研机构的学术支持,根据 XLAB 的教学方式与实验要求设计内容,为中国学生提供深度的科研学术体验。

参加 XLAB 项目的学生将获得 2 份权威证书:XLAB 项目参与证书,详细说明实验内容,并由提供学术支持的科研单位导师签名;同学们将完成一份包含实验成果和数据分析的学术报告,并以此申请 UCAS 官方推荐的由英国素质教育发展认证中心 ASDAN 颁发的 30 学时“Science Award”科学奖证书

证书

科研

对于任何有计划或者正在开展自然科学研究性学习 EPQ 或者科研论文的同学而言,XLAB 都为同学们提供了不可多得的科研场景来践行自己的科研计划,参与动手实践科研中。实验报告可以作为个人科研成果的部分。