在人工智能技术加速迭代的当下,AI正从“识别与生成”迈向“理解任务、调用工具与智能行动”。本课程围绕 学习(Learning)、表示(Representation)、跨模态(Multimodality)、行动(Agency)与验证(Evaluation)五个关键词,带领学生理解下一代AI如何从数据中发现规律、形成内部表示、对齐图像与文字等不同模态,并借助工具完成多步骤任务。

本项目由人工智能领域科研专家指导,不止于体验现成的AI产品,而是沿着“神经元 → 网络 → 表示 → 工具 → 智能体”的能力跃迁展开。学生将从手动推导一个人工神经元开始,逐步构建深度学习模型、跨模态语义检索系统与AI智能体,并通过标准测试、错误分析与人机关系思辨,理解“水能载舟,亦能覆舟”:既学会借助AI放大学习与创造能力,也学会保留独立理解、证据判断与责任意识。




国家一线科研专家

特邀计算机科学、人工智能研究领域专家指导


沿

前沿课题深度学习

系统学习探究从基础人工神经元到复杂智能体(Agent)的演进逻辑与实现机制




亲身体验科研实操

实践数据挖掘与特征表征学习,掌握图像-文本跨模态对齐技术,并利用工具链实现复杂多步骤任务的自动化处理




课题科研成果转化

科研成果应用于进一步探索AI神经网络以及AI Agent在未来人工智能领域的发展

主要实验

神经网络底
层架构与训练

探索模型
内部表示

构建跨模态语义检索

构建并测试AI Agent

ChatGPT与图灵测试

音乐生成模型

故事生成模型

聊天机器人模型

日程表

*日程供参考,可能会根据具体情况调整顺序或微调内容

参考证书展示

ASDAN SCIENCE 证书

UCAS 官方推荐的 ASDAN SCIENCE SHORT COURSES CREDIT

XLAB中国官方结业证书

*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准

科研院所证书

*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准

ASDAN Research证书

(可选,需完成后续学术产出)

项目感言

精彩瞬间

为什么选择我们

历史

20+ 年历史,由德国哥廷根大学的 Neher 教授发起,得到德国政府和哥廷根大学大力支持。多年来,XLAB 以高端科研实验为学术核心的课程设计受到广泛青睐。每年,来自欧洲和全球超过10000名学生参与到该项目中。XLAB 在全球各地开设实践中心,旨在让这个独特的理念和教学方式覆盖更多学子,培养未来的科学人才。

XLAB 期望让更多人学习体验到科学的乐趣,鼓励他们探索科学的奥秘,并思考如何运用科学解决人类难题。因此,XLAB 的课题一般不会是简单的物理、化学、生物、医学,更多的是跨学科的前沿课题,如基因工程、医学研究、纳米生物、药物化学、高能物理等。

课题

实验

实验是 XLAB 项目的核心,每个参与者都将有机会进入先进的实验室,在导师的指导下安全地进行系列相关实验和数据分析,并完成实验报告。每天进行 6 个小时以上的科研,这不仅能提升学生的科学知识逻辑思维,还能锻炼专注力忍耐力。学生们将有机会亲身体验科研人员的工作内容和状态,并认真思考是否在在未来教育中选择科研方向。

XLAB 的课程设置是独特的,它包含四个关键模块:学科导读与课题思考、科研教学、实验操作、实验数据分析、科研报告撰写。通过四大模块的学习,学生对这个课题就一定会有进一步的思考。所有课程均为小班教学,人数在 10-25 人。

课程

师资

由于 XLAB 的课题和内容均超过高中的教学纲领,且“专”于某个研究领域,因此,项目需要邀请该领域的科研专家进行实验设计与教学。XLAB 中国获得了相关科研机构的学术支持,根据 XLAB 的教学方式与实验要求设计内容,为中国学生提供深度的科研学术体验。

参加 XLAB 项目的学生将获得 2 份权威证书:XLAB 项目参与证书,详细说明实验内容,并由提供学术支持的科研单位导师签名;同学们将完成一份包含实验成果和数据分析的学术报告,并以此申请 UCAS 官方推荐的由英国素质教育发展认证中心 ASDAN 颁发的 30 学时“Science Award”科学奖证书

证书

科研

对于任何有计划或者正在开展自然科学研究性学习 EPQ 或者科研论文的同学而言,XLAB 都为同学们提供了不可多得的科研场景来践行自己的科研计划,参与动手实践科研中。实验报告可以作为个人科研成果的部分。