人工智能神经网络模型的构建探究
苏州
07 月 14 日 - 07 月 18 日 | 08 月 04 日 - 08 月 08 日
# 计算机科学 # 人工智能 # 软件工程 # 数据科学
人工智能正迅速成为现代社会的核心技术,从医疗诊断到自动驾驶,无处不在地改变着我们的生活。近年来,深度学习和神经网络的发展使得 AI 在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展,人类大脑是人体最复杂的器官,神经元是携带和传输信息的细胞,是人脑神经系统中最基本的单元,而人工神经元是一种计算机模型,是对生物神经元的抽象和模拟,数量众多的人工神经元之间相互连接,形成一种网络结构模型,这种模型我们称之为人工神经网络。因此神经网络是人工智能的基石,应用十分广泛。
本项目邀请人工智能领域科研专家指导,带领学生深入了解 AI 人工智能的核心思想,并通过打造专属的音乐、故事、聊天机器人等 AI 模型实践来掌握神经网络的运作机制,构建基本的 AI 模型,并深度理解如何使用 AI 解决实际问题。
科
研
师
资
国家一线科研专家
特邀国家级科研院所计算机科学研究领域专家指导
前
沿
课
题
前沿课题深度学习
系统学习人工智能神经网络模型的相关知识
科
研
实
操
亲身体验科研实操
进行音乐生成、故事生成、聊天机器人等模型的构建实践
成
果
应
用
课题科研成果转化
科研成果应用于进一步探索 AI 神经网络以及深度学习在未来人工智能领域的发展
主要实验

ChatGPT与图灵测试

音乐生成模型

故事生成模型

聊天机器人模型

ChatGPT与图灵测试

音乐生成模型

故事生成模型

聊天机器人模型
日程表
*日程供参考,可能会根据具体情况调整顺序或微调内容
参考证书展示
ASDAN SCIENCE 证书
UCAS 官方推荐的 ASDAN SCIENCE SHORT COURSES CREDIT
XLAB中国官方结业证书
*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准
科研院所证书
*证书sample仅为参考,具体证书内容可能会根据当期课程内容微调,以实际发放为准
ASDAN Research证书
(可选,需完成后续学术产出)
项目感言
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收获最大的是用Diffusers模型生成图像:让我掌握了扩散模型的工作原理,并认识到潜在空间在图像生成中的重要作用,激发了我对计算机视觉的兴趣。这次实验经历不仅让我掌握了从数据训练到生成模型的一系列技术,还帮助我明确了留学方向。我对人工智能,尤其是机器学习、计算机视觉和自然语言处理领域产生了浓厚兴趣,希望在未来进一步探索这些方向的前沿技术和应用。这些实验不仅为我提供了实践经验,也让我具备了理论结合实际的能力,从而增强了我在申请计算机科学或AI相关专业时的竞争力。
—— 南通州外国语学校(高中部) 高同学
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了解了人工智能领域的发展与影响,并进一步学习了python和pytorch的实践,还引入了正规化技术,并调整了模型的学习率和训练批次来提升模型的总体能力,尽可能的降低误差。另外,通过gpt的交流,我设计了大量问题,深刻的了解了ai的强大逻辑能力和计算基础。另外,我们通过训练gan,rnn,alphago等级制了解到了transformer结构的优越性,并打造了强大的音乐模型。这更加让我坚信,如今的社会上,计算机工程是我一个很好的专业选择,能与大量理工科专业相结合,并改变世界的发展趋势。
—— 上海闵行区民办美高双语学校(马桥校区) 周同学
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我学会了如何使用终端。现在我在处理与计算机有关的问题时更加自信。我学会了如何更好的利用人工智能解决问题,也了解了如何更好的与人工智能沟通。这次经历加强了我独立自主解决问题的能力以及与人沟通的能力。虽然我将来将要申请数学系,但这次实践活动无疑是我人生中宝贵的经历。
—— 上海籽奥高中 袁同学
精彩瞬间
为什么选择我们
历史
20+ 年历史,由德国哥廷根大学的 Neher 教授发起,得到德国政府和哥廷根大学大力支持。多年来,XLAB 以高端科研实验为学术核心的课程设计受到广泛青睐。每年,来自欧洲和全球超过10000名学生参与到该项目中。XLAB 在全球各地开设实践中心,旨在让这个独特的理念和教学方式覆盖更多学子,培养未来的科学人才。
XLAB 期望让更多人学习体验到科学的乐趣,鼓励他们探索科学的奥秘,并思考如何运用科学解决人类难题。因此,XLAB 的课题一般不会是简单的物理、化学、生物、医学,更多的是跨学科的前沿课题,如基因工程、医学研究、纳米生物、药物化学、高能物理等。
课题
实验
实验是 XLAB 项目的核心,每个参与者都将有机会进入先进的实验室,在导师的指导下安全地进行系列相关实验和数据分析,并完成实验报告。每天进行 6 个小时以上的科研,这不仅能提升学生的科学知识和逻辑思维,还能锻炼专注力和忍耐力。学生们将有机会亲身体验科研人员的工作内容和状态,并认真思考是否在在未来教育中选择科研方向。
XLAB 的课程设置是独特的,它包含四个关键模块:学科导读与课题思考、科研教学、实验操作、实验数据分析、科研报告撰写。通过四大模块的学习,学生对这个课题就一定会有进一步的思考。所有课程均为小班教学,人数在 10-25 人。
课程
师资
由于 XLAB 的课题和内容均超过高中的教学纲领,且“专”于某个研究领域,因此,项目需要邀请该领域的科研专家进行实验设计与教学。XLAB 中国获得了相关科研机构的学术支持,根据 XLAB 的教学方式与实验要求设计内容,为中国学生提供深度的科研学术体验。
参加 XLAB 项目的学生将获得 2 份权威证书:XLAB 项目参与证书,详细说明实验内容,并由提供学术支持的科研单位导师签名;同学们将完成一份包含实验成果和数据分析的学术报告,并以此申请 UCAS 官方推荐的由英国素质教育发展认证中心 ASDAN 颁发的 30 学时“Science Award”科学奖证书。
证书
科研
对于任何有计划或者正在开展自然科学研究性学习 EPQ 或者科研论文的同学而言,XLAB 都为同学们提供了不可多得的科研场景来践行自己的科研计划,参与动手实践科研中。实验报告可以作为个人科研成果的部分。